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Spring Cloud Stream知识点盘点

目录

前面,已经探讨了:

本文来对Spring Cloud Stream,做一个知识点盘点和总结,包括:

  • 概念
  • Stream注解
  • Spring Cloud Integration(Spring Cloud Stream的底层)注解
  • Spring Messaging(Spring消息编程模型)注解
  • Spring Cloud Stream API

概念

group

组内只有1个实例消费。如果不设置group,则stream会自动为每个实例创建匿名且独立的group——于是每个实例都会消费。

组内单次只有1个实例消费,并且会轮询负载均衡。通常,在将应用程序绑定到给定目标时,最好始终指定consumer group。

destination binder

与外部消息系统通信的组件,为构造 Binding提供了 2 个方法,分别是 bindConsumerbindProducer ,它们分别用于构造生产者和消费者。Binder使Spring Cloud Stream应用程序可以灵活地连接到中间件,目前spring为kafka、rabbitmq提供binder。

destination binding

Binding 是连接应用程序跟消息中间件的桥梁,用于消息的消费和生产,由binder创建。

partition

TIPS

严格来说这个不是概念,而是一种Stream提高伸缩性、吞吐量的一种方式。不过不想另起标题了,写在这里吧。

一个或多个生产者将数据发送到多个消费者,并确保有共同特征标识的数据由同一个消费者处理。默认是对消息进行hashCode,然后根据分区个数取余,所以对于相同的消息,总会落到同一个消费者上。

注解

Input(Stream)

示例:

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public interface Barista {
@Input("inboundOrders")
SubscribableChannel orders();
}

作用:

  • 用于接收消息
  • 为每个binding生成channel实例
  • 指定channel名称
  • 在spring容器中生成一个名为inboundOrders,类型为SubscribableChannel的bean
  • 在spring容器中生成一个类,实现Barista接口。

Output(Stream)

示例:

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public interface Source {
@Output
MessageChannel output();
}

作用:

类似Input,只是用来生产消息。

StreamListener(Stream)

示例:

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@StreamListener(value = Sink.INPUT, condition = "headers['type']=='dog'")
public void handle(String body) {
System.out.println("Received: " + body);
}

@Bean
@InboundChannelAdapter(value = Source.OUTPUT,
poller = @Poller(fixedDelay = "1000", maxMessagesPerPoll = "2"))
public MessageSource<String> test() {
return () -> {
Map<String, Object> map = new HashMap<>(1);
map.put("type", "dog");
return new GenericMessage<>("abcdef", map);
};
}

作用:

用于消费消息

condition的作用:符合条件,才进入处理方法。

condition起作用的两个条件:

  • 注解的方法没有返回值
  • 方法是一个独立方法,不支持Reactive API

SendTo(messaging)

示例:

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// 接收INPUT这个channel的消息,并将返回值发送到OUTPUT这个channel
@StreamListener(Sink.INPUT)
@SendTo(Source.OUTPUT)
public String receive(String receiveMsg) {
return "handle...";
}

作用:

用于发送消息

InboundChannelAdapter(Integration)

示例:

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@Bean
@InboundChannelAdapter(value = Source.OUTPUT,
poller = @Poller(fixedDelay = "10", maxMessagesPerPoll = "1"))
public MessageSource<String> test() {
return () -> new GenericMessage<>("Hello Spring Cloud Stream");
}

作用:

表示让定义的方法生产消息。

注:用 InboundChannelAdapter 注解的方法上即使有参数也没用。即下面test方法不要有参数。

  • fixedDelay:多少毫秒发送1次
  • maxMessagesPerPoll:一次发送几条消息。

ServiceActivator(Integration)

示例:

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@ServiceActivator(inputChannel = Sink.INPUT, outputChannel = Source.OUTPUT)
public String transform(String payload) {
return payload.toUpperCase();
}

作用:

表示方法能够处理消息或消息有效内容,监听input消息,用方法体的代码处理,然后输出到output中。

Transformer(Integration)

示例:

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@Transformer(inputChannel = Processor.INPUT, outputChannel = Processor.OUTPUT)
public Object transform(String message) {
return message.toUpperCase();
}

作用:

ServiceActivator 类似,表示方法能够转换消息,消息头,或消息有效内容

PollableMessageSource(Stream)

示例代码:

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@SpringBootApplication
@EnableBinding({ConsumerApplication.PolledProcessor.class})
@EnableScheduling
public class ConsumerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
}

@Autowired
private PolledProcessor polledProcessor;

@Scheduled(fixedDelay = 5_000)
public void poll() {
polledProcessor.input().poll(message -> {
byte[] bytes = (byte[]) message.getPayload();
String payload = new String(bytes);
System.out.println(payload);
});
}

public interface PolledProcessor {
@Input
PollableMessageSource input();

@Output
MessageChannel output();
}

@Bean
@InboundChannelAdapter(value = "output",
poller = @Poller(fixedDelay = "1000", maxMessagesPerPoll = "1"))
public MessageSource<String> test() {
return () -> {
Map<String, Object> map = new HashMap<>(1);
map.put("type", "dog");
return new GenericMessage<>("adfdfdsafdsfa", map);
};
}
}

如果不想自己做byte数组转换,可以添加配置:

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spring:
cloud:
stream:
bindings:
output:
# 指定content-type
content-type: text/plain

作用:

允许消费者控制消费速率。

相关文章:

http://spring.io/blog/2018/02/27/spring-cloud-stream-2-0-polled-consumers

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